Artificiell Intelligens Förändrar Arbetsdagen

Artificiell intelligens, AI, har på bara två år blivit en central del av arbetsdagen för allt fler. Men det är först nu teknologin kommer att vända upp och ner på allt. Enligt Dan Bjurman, en expert inom området, har artificiell intelligens varit ett användbart verktyg, men det har inte transformerat hur branscher och verksamheter arbetar. Den stora förändringen sker nu.

Från Stödverktyg till Självständiga Aktörer

Även om Generativ AI har blivit viktig för många verksamheter de senaste åren, menar Dan Bjurman att generativ AI inte har levererat det affärsvärde som många företag förväntade sig när teknologin blev allmänt tillgänglig för några år sedan. Verktyg baserade på generativ AI kan redan skriva e-post, vara en bra samtalspartner, komma med idéer och skriva sammanfattningar av möten, för att nämna några exempel.

Men AI-agenterna som nu snabbt tar plats i nordiska verksamheter kommer att göra mer än att spara tid. De kommer att förändra branscher och sektorer, enligt Dan Bjurman. "Vi går från att använda AI för att arbeta snabbare, smartare och bättre, till att AI faktiskt utför arbetsuppgifter från början till slut. Och slutresultatet är lika bra, om inte bättre. Det är ett kvantsprång på mycket kort tid", säger han.

Utför Konkreta Handlingar

Marknaden för AI-agenter beräknas vara värd 1 000 miljarder dollar till 2030. Förutom Salesforce själva lanserar flera stora mjukvaruleverantörer och de flesta andra teknikjättar AI-agenter. Investeringarna är massiva. Det som skiljer AI-agenter från andra verktyg är att de, istället för att "bara" skapa texter, presentationer, beräkningar och annat, kan utföra konkreta handlingar.

Det är på företagssidan man får ut det största värdet av AI-agenter. Det internationella konsultbolaget McKinsey uppskattar att AI-automatisering kan frigöra 70 till 80 procent av tiden för anställda inom försäljning, kundservice och marknadsföring. AI-agenter kan användas för att svara på e-post, hantera kundförfrågningar, följa upp kontakter, beställa produkter och tjänster, optimera säljprocesser, marknadsföring samt hantering av försäljning och returer.

Det Här Är AI-agenter

En AI-agent är en autonom, intelligent mjukvara som kan fatta egna beslut och utföra handlingar i realtid, utan ständig mänsklig inblandning. Autonomi, att fattar egna beslut och utför handlingar utan mänsklig inblandning, är en nyckelfunktion. De lär sig kontinuerligt, förbättras baserat på feedback och data, och svarar i realtid. De är tillgängliga dygnet runt utan driftstopp och är skalbara, hanterar varierande arbetsbelastning utan kvalitetsförlust. Dessutom sammanfattar de datakällor, kopplas till befintliga system och datakällor för helhetsautomatisering.

Bättre Kundupplevelse

"Det finns nästan inga begränsningar för vad en AI-agent kan göra. Och den gör det själv. Det finns inget behov av mänsklig hantering. Det ger en enorm besparing i både tid och pengar för företag av alla storlekar", förklarar Dan Bjurman. De flesta av oss är bekanta med chattbotar i kundservice. Dessa besvarar ofta bara enkla frågor och ger kanske inte en särskilt bra kundupplevelse. AI-agenter går längre: De känner till din profil, orderhistorik och kundrelation, och kan utöver att svara på frågor även utföra konkreta handlingar. Det kan handla om att ändra en beställning, uppdatera leveransadress, kontrollera lagersaldo eller hantera en retur och boka leverans.

Fullbemannat Dygnet Runt, Året Om

Det är stor bredd bland branscherna som redan har tagit AI-agenter i bruk: det rör sig om allt från typiska detaljhandelsaktörer och e-handel till teknikföretag, resebolag och logistikaktörer. De som ligger längst fram bygger upp hela kundhanteringsprocessen med ett "agent-first"-tänk, enligt Dan Bjurman. "Alla verksamheter, oavsett bransch eller sektor, offentlig eller privat, kommunicerar med kunder och samarbetspartners. Det är här AI-agenter kommer att ha sitt största värde. Det kommer att bli utmanande att behålla konkurrenskraften och ge en tillräckligt bra kundupplevelse utan AI-agenter framöver", säger han.

AI-agenter är aldrig klara med jobbet eller lediga. De blir aldrig överarbetade. De är uppkopplade 24/7, året runt. De kommunicerar på alla språk. De kostar en bråkdel av en anställd, och de gör det möjligt att snabbt och enkelt skala upp. Det gör det lätt att hantera ökade volymer som kan uppstå av olika skäl. Ett exempel är inom detaljhandeln där det är ett enormt tryck på kundtjänst efter jul eller Black Friday. AI-agenter kan snabbt och effektivt ta hand om förfrågningarna utan att man behöver koppla in fler människor.

Frigör Tid för De Anställda

Att driva en kundtjänst är kostsamt, och det är inte sällan hög personalomsättning. "På ett kundcenter dyker ofta samma frågor upp om och om igen. Låt AI-agenter ta hand om rutinuppgifterna, och låt de anställda fokusera på de mer komplexa och tidskrävande ärendena som gör skillnad", säger Dan Bjurman. Det är enkelt att komma igång med AI-agenter. Dan Bjurman förklarar att teknologin närmast kan betraktas som "hyllvara". Företag i Norden som implementerar AI-agenter brukar oftast behöva mindre än en vecka för att sätta upp själva agenten. Med nödvändig testning och utbildning slutar projekten ofta på tre till sex veckor för enklare uppgifter.

Man börjar ofta i liten skala, med enkla uppgifter, och låter agenten gradvis ta över allt mer avancerade uppgifter. AI-agenternas kvalitet beror på den data de har tillgång till, så man börjar ofta där datakällorna är bra och utökar efterhand, så att agenterna kan hantera allt mer komplexa scenarier.

Så Kommer Du I Gang Med AI-agenter

För att komma igång med AI-agenter bör man identifiera affärsbehov, fokusera på de konkreta användningsområden där AI-agenter kan ge störst värde, och utvärdera befintliga lösningar. Det är viktigt att bygga rätt team, kombinera kompetens inom AI-utveckling, dataanalys och affärsförståelse. Man bör börja smått, utveckla en enkel första version inom ett avgränsat område för snabb testning och feedback, och iterera vidare därifrån till mer komplexa scenarier. Det är också viktigt att ha koll på data och säkerhet, säkerställ god datakvalitet, efterlev integritetskrav och glöm inte bort de etiska konsekvenserna.